DENSO IT LABORATORY CollabTech Seminar

in MIRU2019

Computational Imagingの分野の最先端を走る日浦 慎作教授。

古典的な特徴抽出から最先端の深層学習まで、幅広い研究を深める藤吉 弘亘教授。

そして、株式会社デンソーアイティーラボラトリと株式会社デンソーのエンジニアが、新しいモビリティ社会の実現に向けたコンピュータビジョンの最前線を語り尽くします。

NEWS

  • 2019/7/22 参加手続を更新しました．
  • 2019/7/20 トークセッションのプログラムを公開しました
  • 2019/6/26 日時、場所の詳細情報を公開しました。
  • 2019/6/26 参加手続方法を公開しました。
  • 2019/3/8 講演者のプロフィールを一部、公開しました。
  • 2019/3/5 イベント日時、場所を公開しました。
  • 2019/3/1 サイト開設しました。

参加資格

  • 本イベントに参加するには、MIRU2019 への参加登録が必要となります。

参加手続

  • 定員１００名（予定）
  • 当日，先着順になります．
  • 会場（グランキューブ大阪 8F 801, 802会議室）に受付がございますので、そちらへ直接お越しください。
  • 本イベントへの参加は無料です．
  • 参加資格，お名前，ご所属を確認するため，入場前にMIRUの参加証を撮影させていただきます．
  • ※事前に告知していた参加手続きを変更しました．

タイムテーブル

  • 受付時間（グランキューブ大阪 8F） 17:30〜18:00
  • トークセッション（グランキューブ大阪 8F） 17:45〜19:15
        • 17:45〜18:15 ペアセッション１：省電力AIに向けて
        • 18:15〜18:45 ペアセッション２：形を理解できるロボットの実現に向けて
        • 18:45〜19:15 ペアセッション３：Computer Vision とデンソーグループ
  • 懇親会（グランキューブ大阪 12F） 19:30〜21:00

ペアセッション１ ～省電力AIに向けて～ (17:45～18:15)

分解して高速化 ー 物体認識の高速化アプローチ ー

藤吉弘亘 教授（中部大学工学部ロボット理工学科）

  • 1997年 中部大学大学院博士後期課程修了,
  • 1997年 米カーネギーメロン大学ロボット工学研究所Postdoctoral Fellow,
  • 2000年 中部大学工学部情報工学科講師,
  • 2004年 中部大学准教授,
  • 2005年 米カーネギーメロン大学ロボット工学研究所客員研究員(～2006年),
  • 2010年 中部大学教授,
  • 2014年名古屋大学客員教授.

ロボカップ研究賞(2005年)，情報処理学会論文誌CVIM優秀論文賞(2009年)，情報処理学会山下記念研究賞(2009年)，画像センシングシンポジウム優秀学術賞(2010, 2013, 2014年) ，電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ論文賞(2013年)他

深層学習の高速・省メモリ化のための整数基底分解法

安倍満（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）

  • 2007年 慶應義塾大学大学院博士後期課程修了．博士（工学）．
  • 2007年 株式会社デンソーアイティーラボラトリ入社．

パターン認識・理解，コンピュータビジョンの研究，特に処理速度の高速化とメモリ消費量の削減，二値特徴量に関する研究に従事．2011年 画像センシングシンポジウム(SSII2011) 最優秀学術賞，2015年 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2015) MIRU長尾賞 他

ペアセッション２ ～形を理解できるロボットの実現に向けて～ (18:15～18:45)

3次元計測における難題とその攻略法

日浦慎作 教授 （兵庫県立大学）

  • 1993年 大阪大学基礎工学部制御工学科飛び級中退，
  • 1997年 同大大学院博士課程短期修了．同年京都大学リサーチアソシエイト，
  • 1999年 大阪大学大学院基礎工学研究科助手，2003年同助教授．
  • 2008-2009年 マサチューセッツ工科大学メディアラボ客員准教授．
  • 2010年 広島市立大学大学院情報科学研究科教授．
  • 2019年兵庫県立大学大学院工学研究科教授．

三次元空間の画像計測と反射現象・表面質感の解析，コンピュテーショナルフォトグラフィ等の研究に従事．1993年電気関係学会関西支部連合大会奨励賞，2000年画像センシングシンポジウム優秀論文賞，2010年情報処理学会山下記念研究賞，2012年MIRU優秀論文賞等受賞．電子情報通信学会，情報処理学会，日本バーチャルリアリティ学会各会員．博士（工学）．

計測困難物体のための新しいアクティブ計測法

住吉 信一 （株式会社デンソーアイティーラボラトリ）

  • 2010年 北海道大学大学院修士課程修了．
  • 同年 株式会社リコー 中央研究所入社．
  • 2016年 株式会社デンソーアイティーラボラトリ入社．

コンピュータビジョンの研究，特にプロジェクタ・カメラを用いた3次元計測の研究に従事．PRMU研究会専門委員(2018-)．精密工学会 大規模環境の３次元計測と認識・モデル化技術専門委員(2015-)．

ペアセッション３ ～Computer Visionとデンソー～ (18:45～19:15)

研究の種を蒔いて，その実を収穫するまで

吉田 悠一 （株式会社デンソーアイティーラボラトリ）

  • 2003年大阪大学大学院基礎工学研究科博士前期課程修了．
  • 同年日本電信電話株式会社入社 ．
  • 2007年 株式会社デンソーアイティーラボラトリ入社．

コンピュータビジョン、ヒューマンインタラクション、モバイルコンピューティングサービスの研究開発に従事。Tech100Award2013 優秀賞、Android Application Award 2013 大賞、グローバル賞。共著書に「iOS SDK Hacks」（オライリージャパン）、「iOS 11 Programming」「iOS 12 Programming」（PEAKS）などがある。

デンソーＡＩ研究部の自動運転に向けた取り組みご紹介

塚田 明宏 （株式会社デンソー）

  • 1999年 筑波大学大学院 修士課程修了
  • 1999年 凸版印刷株式会社 総合研究所 入社
  • 2003年 トヨタ自動車 ＦＰ部 入社
  • 2010 年 米カーネギーメロン大学ロボット工学研究所客員研究員（~2012年）
  • 2013 年 Microsoft HoloLens Group 入社
  • 2017 年 株式会社 デンソー AI 研究部 入社

コンピュータビジョンの研究開発、特にモバイルコンピューティングや自動運転向けた認識技術の研究開発に従事。Eye Tracking Research and Applications(ETRA 2012年), Best Short Paper受賞。

懇親会 (19:30～21:00)

企業イベントの後に、講演者やデンソーグループの技術者との懇談の場を用意させていただきます。軽食と飲み物をご用意いたしますので、こちらもぜひご参加ください（※）。

  • ※懇親会は無料です。
  • ※懇親会には、トークセッションに出席された方のみ参加可能です。

日 時

  • 2019年7月30日（火）
    • 開場（グランキューブ大阪 8F） 17:30〜18:00
    • トークセッション（グランキューブ大阪 8F 801, 802会議室） 17:45〜19:15
    • 懇親会（グランキューブ大阪 12F） 19:30〜21:00

会 場

  • 京阪電車中之島線「中之島（大阪国際会議場）駅」(2番出口)すぐ
  • JR大阪環状線「福島駅」から徒歩約15分
  • JR東西線「新福島駅」(3番出口)から徒歩約10分
  • 阪神本線「福島駅」(3番出口)から徒歩約10分
  • 大阪メトロ「阿波座駅」(中央線1号出口・千日前線9号出口）から徒歩約15分